Функціональне програмування на Python

Функціональне програмування

1. Що таке функціональне програмування? 🆓

   Дізнайтеся про основи функціонального програмування та його переваги, такі як модульність і легкість тестування, у цьому вичерпному огляді. Відкрийте для себе різні програмні парадигми, включаючи об'єктно-орієнтоване та процедурне програмування, і як поєднувати їх у Python.
2. Тест знань з теми "Що таке функціональне програмування?" 🆓

   Перевірте свої знання про функціональне програмування в Python. Відповідайте на запитання про програмні парадигми, чисті функції та переваги функціонального підходу.
3. Ітератори 🆓

   Дізнайтеся про ітератори в Python – об'єкти, що дозволяють ефективно керувати потоком даних по одному елементу за раз. Відкрийте для себе функції, які підтримують ітерацію, і навчіться використовувати їх у ваших програмах.
4. Тест знань з теми "Ітератори" 🆓

   Перевірте свої знання про ітератори в Python з цим тестом, що включає питання про методи, функції та особливості ітераторів.
5. Вирази-генератори та спискові вирази 🆓

   Дізнайтеся про генератори та спискові вирази в Python для оптимізації ітерації та вибору елементів списку. Ефективні техніки для обробки великих обсягів даних та нескінченних потоків.
6. Тест знань з теми "Вирази-генератори та спискові вирази" 🆓

   Пройдіть тестування на знання виразів-генераторів та спискових виразів у Python. Перевірте своє розуміння оптимізації обробки даних.
7. Генератори 🆓

   Дізнайтеся про генератори в Python — спеціальний клас функцій, що спрощують створення ітераторів. Відкрийте для себе, як генератори дозволяють зберігати локальні змінні та відновлювати виконання функцій.
8. Тест знань з теми "Генератори" 🆓

   Перевірте свої знання про генератори в Python за допомогою цього тесту. Генератори спрощують створення ітераторів і дозволяють зберігати локальні змінні.
9. Вбудовані функції 🆓

   Ознайомтеся з вбудованими функціями Python, такими як map, filter, enumerate, sorted, any, all і zip. Дізнайтеся, як вони працюють з ітераторами для підвищення ефективності коду.
10. Тест знань з теми "Вбудовані функції" 🆓

    Перевірте свої знання про вбудовані функції Python, такі як map, filter, enumerate, sorted, any, all і zip, які працюють з ітераторами.
11. Модуль itertools 🆓

    Дізнайтеся про модуль itertools у Python, який пропонує потужні ітератори та функції для комбінування, обробки та вибору елементів. Відкрийте для себе його функціональні можливості через прості приклади.
12. Тест знань з теми "Модуль itertools" 🆓

    Перевірте свої знання про модуль itertools у Python. Пройдіть тест з 10 питань про ітератори та функції цього модуля.
13. Модуль functools 🆓

    Дізнайтеся про модуль functools у Python, який надає функції вищого порядку для функціонального програмування, включаючи functools.partial та functools.reduce, для створення часткових функцій і кумулятивних обчислень.
14. Тест знань з теми "Модуль functools" 🆓

    Перевірте свої знання про модуль functools у Python за допомогою цього тесту. Дізнайтеся про functools.partial, functools.reduce та інші функції.
15. Маленькі функції та lambda-вирази 🆓

    Дізнайтеся, як використовувати маленькі функції та lambda-вирази у функціональному стилі програмування на Python. Порівняйте використання lambda та def для створення анонімних функцій.
16. Тест знань з теми "Маленькі функції та lambda-вирази" 🆓

    Перевірте свої знання щодо використання маленьких функцій та lambda-виразів у Python з нашим тестом. Вивчіть різницю між lambda і def та їх застосування у функціональному програмуванні.
17. Корисні посилання 🆓

    Корисні посилання та подяки автора курсу.

Практичні завдання

1. Парні числа та спискові вирази 🆓

   Навчися переписувати цикли for у генератори списків у Python. Проста задача на фільтрацію парних чисел допоможе краще зрозуміти синтаксис list comprehension.
2. Ітератор зворотного відліку 🆓

   Створи власний ітератор зворотного відліку в Python, використовуючи методи __iter__ та __next__. Ідеальне завдання для практики протоколу ітераторів.
3. Генератор діапазону з плаваючою точкою 🆓

   Реалізуй генератор float_range у Python, що працює як вбудований range, але підтримує дробові значення. Ідеально для практики генераторів і роботи з дійсними числами.
4. Рекурсивний обхід дерева 🆓

   Реалізуй генератор walk_tree, який рекурсивно обходить вкладені словники у Python. Ідеальне завдання для практики yield from і глибокого обходу дерев.
5. Сортування за ключем 🆓

   Навчіться сортувати списки словників у Python за допомогою вбудованої функції sorted() та параметра key. Задача з прикладами, підказками та тестами.

Andrew M. Kuchling

Technical Lead at Aledade, Inc.