Що таке вайб-кодинг і чому це більше, ніж просто тренд

Це ключові тези з подкасту Володимира Обрізана, у якому він ділиться власним досвідом, спостереженнями та роздумами про феномен вайб-кодингу й роль штучного інтелекту в сучасному програмуванні. Якщо вам близькі ці теми — підпишіться на його канал, щоб не пропустити нові ефіри, обговорення та практичні кейси зі світу розробки й автоматизації.

В останні місяці ви могли чути нове словосполучення — вайб-кодинг. Це не просто ще одне модне IT-слово. Це — симптом змін, які відбуваються у світі розробки програмного забезпечення під впливом штучного інтелекту. Давайте розберемося, що стоїть за цим поняттям і чи є в ньому щось справді цінне.

Що таке вайб-кодинг?

Термін «вайб-кодинг» вперше з’явився у Twitter. Його суть — програмування за натхненням, «на вайбі», коли ти не просто вирішуєш задачі, а кайфуєш від процесу. Але в сучасному контексті це поняття розширилося — вайб-кодинг все частіше означає співпрацю з ШІ.

“Я майже не торкаюся клавіатури. Просто кажу: ‘зменш падінг сайдбару вдвічі’ – і воно працює.” — Андрій Карпати

Це новий стиль розробки: не писати код, а спілкуватися з ним.

Рутину — ШІ, натхнення — нам

Класичне програмування — це 95% рутини і 5% кайфу. А коли ти використовуєш ШІ (наприклад, ChatGPT чи Cursor), рутинні задачі типу зміни кольору кнопки чи пошуку бага — більше не забирають години часу. Це дає простір для творчості і відновлення того самого стану, який у багатьох був у шкільні роки або студентстві — чисте натхнення без дедлайнів.

ШІ як двигун вайб-кодингу

Штучний інтелект допомагає:

• швидко знаходити рішення;
• писати шаблонний код (наприклад, Page Object у Selenium);
• розробляти прототипи для стартапів;
• і навіть працювати без глибокого інженерного бекграунду.

Інструменти типу Cursor або GitHub Copilot — це вже не помічники. Це співрозробники.

Темна сторона вайб-кодингу

Та не все так райдужно. Є кілька серйозних викликів:

• FOMO (Fear of Missing Out) — страх, що ШІ забере роботу.
• Падіння натхнення — вайб не може бути вічним.
• Відповідальність — ШІ не несе її. Якщо він зламає додаток, відповідатимеш ти.
• Проблеми з контекстом — AI не пам’ятає довгу історію проєкту, тому може «зламати» логіку або стерти важливу функціональність.

“AI написав 10 000 рядків коду за 2 хвилини — тепер я витрачу два роки, щоб це розгрібти.” — з Twitter

Висновки: як вижити у світі вайб-кодингу

Штучний інтелект — це не заміна програмісту. Це інструмент. Але важливо:

• вчитися з ним працювати професійно;
• контролювати якість та безпеку коду;
• розуміти обмеження ШІ;
• робити резервні копії та використовувати систему контролю версій.

Це еволюція: спочатку ми писали код вручну, потім користувалися бібліотеками, потім — SDK та API. Тепер — діалог з AI. Але професіонали, які розуміють, що під капотом — завжди будуть на вагу золота.